Роботизированные системы и БПЛА используют при посеве сельхозкультур, уборке урожая и обработке полей
Применение новейших технологий в сфере больших данных (Big Data) и искусственного интеллекта в ближайшее десятилетие полностью перевернет наше представление о том, как вести сельское хозяйство, пишет «Российская газета». В издании рассказали, какие новинки в нашей стране уже успешно внедрены, а какие увидим в ближайшей перспективе.
«На наших глазах происходит четвертая промышленная революция — повсеместное внедрение робототехники и ИТ-технологий. И особенно это важно для аграрного сектора», — рассказал председатель совета ассоциации «Народный фермер» Олег Сирота.
По словам редактора Национального аграрного агентства Инары Халмеевой, на сегодняшний день технологии больше всего изменили растениеводство. «Больше всего пользуются спросом сервисы, которые занимаются управлением ресурсами, мониторингом урожайности, контролем состояния почвы и растений, а также сервисы для повышения точности и снижения затрат в агротехнических операциях, — отмечает эксперт. — Использование спутниковой навигации и дистанционного зондирования позволяет точно определять потребности участков земли в удобрениях и воде, что способствует более рациональному и экономичному использованию ресурсов. Роботизированные системы и беспилотные летательные аппараты находят применение при посеве, уборке урожая и обработке полей. Это существенно уменьшает необходимость вручную выполнять трудоемкие процессы».
По словам Халмеевой, в последние годы в России наблюдается бум агростартапов. Большинство технологий с первых дней проходят «обкатку» на поле. Причем это касается как крупных проектов (например, беспилотные комбайны «Ростсельмаш»), так и совсем небольших решений, рассчитанных на фермерские хозяйства. Конечно, максимальный экономический эффект от внедрения инноваций наблюдается у крупных агропредприятий, где снижение затрат всего лишь на 5% дает многомиллионную дополнительную прибыль. Но многие технологии настолько эффективны, что окупаются даже на небольших площадях.
«У нас в хозяйстве всего несколько сотен гектаров, выращиваем зерновые пропашные и бобовые культуры. С недавних пор стали использовать автопилот на тракторе. Это облегчило труд и очень существенно снизило моторесурс техники. Недавно подсчитали — только за прошлый год за счет автопилота сэкономили 300 тыс. руб. за сезон, — рассказал фермер из Ростовской области Роман Щусь. — Сам автопилот стоил 360 тыс. руб., плюс мы покупали к нему специальную базовую станцию. Но за два сезона он окупится. По факту, он уже полностью заменил механизатора. Поэтому недавно купили еще современный опрыскиватель с компьютером. И как это облегчило работу с агрохимией! Раньше всегда были какие-то сложности — все надо вымерять, и всегда проскакивали неизбежные ошибки в расчетах, огрехи и так далее. Сейчас все делает автоматика: сама рулит, включает-выключает норму высева, рассчитывает экономию на удобрениях и агрохимии».
Федеральные власти прекрасно понимают потенциал новых технологий и поддерживают финансами перспективные начинания. Стоит упомянуть Фонд содействия инновациям, программы «Умник», «Старт-1» и «Старт-2». И это не говоря про многочисленные вузовские идеи (стартап-студии, центры трансфера технологий, передовые инженерные школы и так далее).
Например, последние годы в России активно развивается аквакультура — производство товарной рыбы в закрытых водоемах. И вот недавно в Донском государственном техническом университете была презентована модель обучения нейросети для распознавания поведения рыбы в установках замкнутого водоснабжения. Искусственный интеллект может следить за поведением рыбы и определять возникающие проблемы и заболевания на ранних стадиях, рассказали разработчики.
«Это не только экономит огромные ресурсы, но и позволяет избежать, например, массового мора рыбы, что нередко бывает на подобных предприятиях и является главным риском в сфере аквакультуры. Элементы проекта разрабатывались на цифровой кафедре ДГТУ в рамках программы профессиональной переподготовки „Искусственный интеллект и машинное обучение“. Разработка готовится к применению в промышленном масштабе», — рассказал руководитель цифровой кафедры ДГТУ Денис Дубовер.
По словам Инары Халмеевой, очень востребованными оказались различные госпрограммы в сфере импортозамещения. Профильные НИИ и агровузы России включились в эту работу и готовы продвигать на российском рынке свои технологии.
«Недавно мы в тестовом формате запустили новый электронный сервис, где будут аккумулироваться все самые интересные научные и технологические разработки АПК России. Мы хотим предоставить нашим разработчикам универсальную платформу для обмена знаниями, технологиями и лучшими практиками. 15 ведущих вузов уже подтвердили готовность к сотрудничеству. Рынок созрел, и в ближайшие годы мы увидим бум новых проектов и сервисов», — подытожила эксперт.
Ранее «Центр Агроаналитики» со ссылкой на «Российскую газету» писал, что на цифровую трансформацию АПК РФ в 2024 году выделят более 3 млрд руб.
Подготовлено ФГБУ «Центр Агроаналитики» по материалам rg.ru