Российские ученые разработали математическую модель для ускорения селекции растений

Ученые Санкт-Петербургского политехнического университета (СПбПУ) Петра Великого разработали и запатентовали математическую модель, с помощью которой возможно в несколько раз ускорить создание новых культур для растениеводства. Об этом в четверг сообщили в пресс-службе вуза.

«Такие модели в сельском хозяйстве называют геномной селекцией. Создать новый сорт растений очень непросто — на это обычно требуется 10–12 лет. С помощью моделей геномной селекции этот процесс можно ускорить в несколько раз. Наша математическая модель, созданная при помощи методов машинного обучения, работает лучше современных аналогов, поскольку при одинаковой предсказательной способности оперирует меньшим числом параметров», — процитировали в пресс-службе заведующую лабораторией «Математическая биология и биоинформатика» СПбПУ Марию Самсонову.

В пресс-службе пояснили, что ученые применили модель для предсказания фенотипических признаков важной сельскохозяйственной культуры — сои, таких как высотa растений, количество семян на растении, урожайность, процентное содержание белка и масла в семенах.

«Исследователи СПбПУ уже получили патент по методу оценки селекционного материала в рамках разработанной математической модели совместно с компанией „Соевый комплекс“», — отмечается в сообщении.