05 октября 2022

Экономический эффект от использования искусственного интеллекта в АПК достигает десятков процентов

Минсельхоз России предоставляет господдержку на приобретение и внедрение программных продуктов для цифровизации производства и переработки сельхозпродукции

Фото: pxhere.com

Экономический эффект от использования искусственного интеллекта (ИИ) в АПК достигает десятков процентов, заявила заместитель министра сельского хозяйства РФ Елена Фастова в ходе стратегической сессии по вопросу развития искусственного интеллекта в сельском хозяйстве и транспортной отрасли.

По ее словам, в настоящее время крупные агрохолдинги уже используют в своей деятельности технологии и цифровые продукты с искусственным интеллектом: управление посевами и уборкой, спутниковый мониторинг сельхозугодий, системы управления сельхозпредприятиями, сельхозтехникой и другие. Для замещения зарубежных разработок и повышения доступности таких технологий Минсельхозом России сформирован отраслевой комитет АПК и созданы 3 индустриальных центра компетенций по подотраслям «Растениеводство», «Животноводство» и «Пищевая и перерабатывающая промышленность».

Кроме того, Минсельхоз предоставляет государственную поддержку на приобретение и внедрение программных продуктов (в том числе с алгоритмами ИИ) для цифровизации производства и переработки сельхозпродукции. Максимальная ставка по льготному кредиту составляет не более 5%.

Говоря о внедрении ИИ в госуправление, Фастова отметила, что в текущем году в рамках реализации госпрограммы по вовлечению в оборот земель сельхозназначения министерство приступило к созданию сервисов, предназначенных для сбора, накопления, обработки, анализа и предоставления информации о состоянии и использовании сельхозземель. В разработке будут применяться алгоритмы искусственного интеллекта, машинного обучения и компьютерного зрения. Сервисы позволят распознавать контуры полей и произрастающие на них культуры, такие как озимая и яровая пшеница, подсолнечник, кукуруза, сахарная свекла, гречиха и картофель. Разработанные эталонные сведения будут размещены в формате открытых данных.

Подготовлено ФГБУ «Центр Агроаналитики» по материалам mcx.gov.ru

Система комментирования SigComments