Сеть агрометеонаблюдения развернута уже в семи районах Томской области

Томская область — один из регионов страны, где успешно внедряются цифровые технологии в агропромышленном комплексе. В области на протяжении последних 3 лет разрабатывается и внедряется сеть агрометеонаблюдения, которая позволяет оперативно получать точную и подробную агрометеорологическую информацию для принятия управленческих решений сельскохозяйственными предприятиями и органами управления АПК.

Сегодня метеорологическая сеть развернута в семи районах Томской области: Асиновском, Кривошеинском, Зырянском, Томском, Кожевниковском, Первомайском и Бакчарском.

Уникальное оборудование проекта, составляющее техническую основу метеорологической сети, разработано Институтом мониторинга климатических и экологических систем СО РАН (ИМКЭС СО РАН), технологии цифровой обработки метеоданных — лабораторией перспективных технологий Томского научного центра СО РАН.

Сама сеть, в основе которой — автоматизированный метеокомплекс АМК-04 (его аналоги используются в вооруженных силах РФ, в Арктике), осуществляющий беспроводную передачу данных, состоит из станций, постов и более сотни зондов. Метеорологические станции представляют собой комплекс сложного оборудования, которое измеряет основные метеорологические параметры: температуру воздуха, давление, влажность, уровень радиации, скорость и направление ветра. В свою очередь, метеорологические посты регистрируют те параметры, которые необходимы для ведения сельского хозяйства на определенной территории. А агрометеозонды нужны для измерения температуры и влажности почвы на нескольких глубинах непосредственно на полях. Вся собираемая информация поступает в созданный в рамках проекта центр мониторинга.

По словам научного руководителя проекта, замдиректора ИМКЭС СО РАН по инновационной деятельности Александра Мягкова, в настоящее время ведется разработка и усовершенствование десятков алгоритмов, на основе которых могут составляться краткосрочные прогнозы, приниматься управленческие и экономические решения.

Одним из первых достижений в проекте стало появление алгоритмов, позволяющих с высокой точностью (до 90%) прогнозировать наступление тумана, атмосферных и почвенных заморозков за шесть часов до их возникновения, что позволяет агрономам своевременно принять меры.

Кроме того, получаемая информация помогает правильно выбрать время начала сева (для этого нужно знать температуру и влажность почвы и атмосферные параметры, а также количество осадков), боронования почвы, позволяет сэкономить до 30% азотных удобрений.

Прошлый полевой сезон показал, что развернувшаяся в Томской области сеть — хороший помощник для борьбы с поражением картофеля фитофторой. Так, один из алгоритмов помогает спрогнозировать вероятность развития фитофторы через систему баллов, присваиваемых в зависимости от метеобстановки. Когда баллы приближаются к определенному уровню, значит, необходимо провести обработку кустов от болезни. Это позволяет предотвратить потерю урожая и оптимально рассчитать нужный объем химического препарата.

По словам ученых, в последнее время погода в Томской области отличается нестабильностью, поэтому для региона очень важно своевременно получать качественные прогнозы погоды и создавать эффективную систему предупреждения о наступлении экстремальных событий.

Томская область стала одним из первых регионов, где успешно действует сеть непрерывного метеонаблюдения. Этот опыт могут перенять и другие субъекты РФ, отмечают в Томском филиале ФГБУ «Центр Агроаналитики». Например, уже проявили интерес винодельческие хозяйства Крыма. При этом для каждого региона и вида деятельности требуется индивидуальный подбор необходимого оборудования и алгоритмов.

Для повышения уровня компетенций пользователей в связи с внедрением новых технологий региональный департамент по социально-экономическому развитию села при участии ученых запустил специальную образовательную программу для агрономов.