В Сколтехе использовали суперкомпьютер для прогнозирования урожайности в АПК

Сотрудники Сколковского института науки и технологий (Сколтех) применили суперкомпьютер «Жорес» для оценки состояния почв и других факторов, что позволит прогнозировать и повышать урожайность сельхозкультур. Результаты исследования опубликованы в трудах International Conference on Computational Science 2020, сообщила в пятницу пресс-служба Сколтеха.

Для прогнозирования урожайности во всем мире используют цифровые модели, которые описывают процессы, происходящие в почве, климатические условия и свойства сельскохозяйственных культур. Так, группа исследователей Сколтеха воспользовалась одной из таких цифровых моделей и посчитала ее параметры с помощью суперкомпьютера. Для моделирования использовались реальные данные, полученные в ходе наблюдений за севооборотом сахарной свеклы, ярового ячменя и сои в Черноземье в период с 2011 по 2017 год.

«Благодаря использованию суперкомпьютера ученым удалось повысить эффективность вычислений и проводить не один вычислительный эксперимент в день, а до полумиллиона экспериментов в час», — говорится в сообщении.

В частности, в результате ученые смогли выделить наиболее важные факторы, влияющих на урожайность, на основе исторических данных и результатов моделирования технологических процессов. А полученный благодаря применению суперкомпьютера гигантский объем вычислений позволил определить степень влияния отдельных изменений, например в параметрах почв или удобрений, на урожайность сельскохозяйственных культур.

«Теперь мы можем моделировать все возможные варианты и определять наиболее важные параметры урожайности, не выполняя при этом трудоемких и дорогостоящих операций. Мы надеемся, что наши достижения будут способствовать дальнейшему внедрению цифровых технологий в российском земледелии», − сказала один из авторов исследования, старший преподаватель Сколтеха Мария Пукальчик, слова которой приводятся в сообщении.