10 августа 2019

Исследование рынка продукции глубокой переработки зерна в России

Срок предоставления работы: 10 дней Исследование продается с обновлением. Стоимость определяется исходя из запроса.

ФОТО: «ЛЕГИОН-МЕДИА»

Предмет исследования: объем и тенденции рынка продуктов глубокой переработки зерна в России; факторы, влияющие на рынок; основные производители; отраслевые финансово-экономические показатели; развитие рынка; экспортный потенциал.

Цель исследования: анализ и прогноз развития рынка продуктов глубокой переработки зерна в России.

Задача исследования: предоставить информацию, необходимую для понимания конъюнктуры рынка продуктов глубокой переработки зерна в России и оценки перспектив его развития. 

Основные блоки исследования:

  • Обзор зернового рынка России (тенденции, развитие)
  • Обзор российского рынка продуктов глубокой переработки зерна (объем, производственные показатели, динамика развития)
  • Экспорт и импорт продуктов глубокой переработки зерна (объем, структура)
  • Технологии глубокой переработки зерна, применяемые в России
  • Рейтинг отечественных производителей продуктов глубокой переработки зерна с подробными профилями компаний и финансовыми показателями
  • Обзор мирового рынка продуктов глубокой переработки зерна
  • Оценка экспортного потенциала отрасли в России
  • Выводы о перспективности создания предприятий в исследуемой области

В обзоре приведена детализация показателей по видам продуктов переработки зерна:

  • Клейковина
  • Глюкоза
  • Глютен
  • Крахмал
  • ГФС
  • Лимонная кислота
  • Аминокислоты
  • Лизин и глутаминовая кислота
  • Ферменты

Источники информации: 

  • База данных государственных органов статистики
  • База данных Федеральной налоговой службы
  • База данных Федеральной таможенной службы
  • Открытые источники (сайты, порталы)
  • Отчетность эмитентов 
  • Сайты компаний
  • Региональные и федеральные СМИ
  • Архивы СМИ
  • Специализированные аналитические порталы

Методы:

  • Кабинетное исследование. Поиск и анализ информации из различных источников, проведение расчетов, построение графиков и таблиц
  • Математическое прогнозирование на основе многофакторных регрессионных моделей и ARIMA
  • Современные статистические методы прогнозирования с поправкой на мнение экспертов

Более подробную информацию об исследовании и наших услугах  
можно получить по тел. + 7 (495) 232-68-00 (доб. 2087),  e-mail: idemidenko@spcu.ru или заполнив форму обратной связи.